Revolusi Video Hidup dengan Kecerdasan Buatan: Temui Mirage!











2025-07-18T16:53:48Z

Tahukah Anda bahwa sekarang Anda bisa mengubah tayangan video langsung Anda menjadi karya seni digital dalam sekejap? Dengan alat kecerdasan buatan baru bernama Mirage, segala sesuatu menjadi mungkin!
Mirage adalah inovasi dari startup Israel, Decart, yang mengklaim sebagai sistem pertama yang mampu menghasilkan video secara real-time tanpa latensi. Dengan hanya menggunakan prompt teks, pengguna bisa mengubah gaya visual tayangan mereka menjadi anime atau cyberpunk, membawa pengalaman menonton ke level yang sama sekali baru.
Didorong oleh model video AI MirageLSD milik perusahaan, Mirage mampu menghasilkan 20 frame per detik pada resolusi 768×432. Menurut tim Decart, “Generasi real-time mengharuskan setiap frame diproduksi dalam waktu kurang dari 40 milidetik agar tidak terlihat oleh mata manusia.”
Demo video dari Decart menunjukkan bagaimana AI ini bisa mengubah gameplay Minecraft menjadi negeri salju yang menakjubkan, membawa pemain Call of Duty ke padang rumput damai dengan pepohonan merah muda, dan bahkan memperlihatkan berbagai gaya anime dari lagu ‘What Makes You Beautiful’ oleh One Direction. Setiap frame dihasilkan secara berurutan, menggunakan prompt teks dan frame sebelumnya sebagai input dalam pendekatan yang dikenal sebagai autoregresif.
Alat ini bisa digunakan untuk streaming langsung di platform seperti Discord atau TikTok, panggilan video, serta pemutaran normal acara TV, film, dan klip yang sudah direkam. Decart berharap bisa memperkenalkan dukungan untuk resolusi full HD dan 4K di masa mendatang.
Cara AI Real-Time Ini Dicapai
Alat AI video-to-video kompetitor biasanya kesulitan dengan streaming langsung, terutama karena model autoregresif yang mereka gunakan. Setiap frame baru dihasilkan dengan informasi dari frame sebelumnya, yang berarti kesalahan yang sama akan diwariskan. Setelah sekitar 30 detik rekaman, kesalahan yang terakumulasi dapat merusak kualitas video secara serius.
Mirage mengatasi masalah ini dengan dua inovasi. Pertama, diffusion forcing melatih model untuk membersihkan frame yang berisik tanpa perlu konteks penuh, memungkinkan generasi yang akurat dari frame ke frame. Kedua, history augmentation mengajarkan model untuk mengenali dan memperbaiki kesalahan dari output masa lalu, sehingga ia belajar untuk melakukan hal yang sama selama proses generasi dan mencegah penurunan kualitas seiring waktu.
Alat AI video-to-video biasa juga sering lambat, memerlukan waktu berjam-jam untuk memproses beberapa detik output. Dengan Mirage, hanya ada sekitar 100 milidetik penundaan antara input dan output, termasuk waktu pemrosesan dan overhead sistem lainnya.
Decart mencapai prestasi ini dengan mengurangi langkah-langkah yang diperlukan untuk menghasilkan setiap frame dan memodifikasi model agar berjalan lebih efisien. Sistem ini secara khusus disetel untuk chip NVIDIA Hopper menggunakan kode GPU tingkat rendah yang disesuaikan, yang meningkatkan kecepatan dan meminimalkan latensi.
Pembuat konten yang menggunakan alat seperti Mirage untuk mengubah video YouTube mereka secara real-time tidak perlu khawatir; platform ini menyatakan bahwa konten AI diperbolehkan selama tidak “tidak autentik.”
Elena Petrova
Source of the news: eWEEK